VARIABLES
Son caracteristicas observables y medibles que varian entre los diferentes individuos de una poblacion (conjunto de individuos de los cuales queremos obtener unos resultados), la eleccion de la escala de medicion depende del lugar, del tipo de variable, del manejo estadistico al que se sometera la informacion; estas caracteristicas pueden ser:
SEGUN LA MEDICION
- cualitativas: expresan distintas cualidades y caracteristicas, cada cualidad se denomina atributo y la medicion consiste en una clasificacion de todos los atributos; esta variable se divide en:
*ordinal: los datos poseen un orden o secuencia de manera natural, ejemplo: dias de la semana, meses del año
*nominal: los datos no poseen un orden entre si, ejemplo: nombres, raza, estado civil
- cuantitativas: expresan cantidades numericas, esta variable se divide en:
*discreta: solo pueden tener un valor determinado en numeros enteros, ejemplo: numero de hijos
*continua: pueden tener cualquier valor ya sea en numero entero o fraccionado, ejemplo: peso, talla, presion arterial
SEGUN LA INFLUENCIA
-independientes: es aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de otras variables , se le conoce como variable explicativa.
- dependiente: constituyen el objeto de la investigacion, es observada y medida para determinar el efecto de la variable independiente sobre ella, es conocida como variable explicada
SEGUN SUS CARACTERISTICAS
- interviniente: son aquellas que afectan a las variables dependientes pero no pueden medirse ni identificarse directamente, se detectan mediante un estudio simultaneo de varios grupos
- intraviniente: son aquellas que afectan a las variables independientes pero no pueden medirse ni identificarse directamente, se detectan mediante un estudio del mismo grupo en varios tiempos
- moderadora: es una variable secundaria que determina si se afecta la relacion entre la variable independiente primaria y las variables dependientes
- individuales: presentan las caracteristicas que distinguen a ciertos individuos
- colectivas: presentan las caracteristicas que distingue a un grupo determinado
- antecedentes: es antecedente a otra variable
es de aclarar que las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigacion puesto que el concepto esta situado en un plano teorico mientras que las variables estan situada en un plan concreto y perceptibles a los sentidos, es decir, con los conceptos pensamos, observamos y explicamos mientras que con las variables observamos y explicamos pues se encuentran en el mundo real y son nuestro objetivo central.
las variables deben ser exhaustivas (considerar todas las posibles alternativas u opciones de respuesta) y excluyentes (un individuo no se debe identificar con mas de una categoria); pues estas se encargan de relacionar los datos y las unidades de analisis, donde los datos son las agrupaciones de los valores observados de las variables, los datos deben ser:
- comparables entre si
- tener alguna relacion
y la unidad de analisis es el objeto especifico sobre el cual se desea obtener informacion hace referencia al que o al quien es objeto de la investigacion, es importante saber que el tipo de analisis al que se sometera la informacion es determinante para elegir la unidad de analisis, algunas categorias pueden ser:
- personas
- poblaciones
- eventos (enfermedades, accidentes)
VARIABLES
Son caracteristicas observables y medibles que varian entre los diferentes individuos de una poblacion (conjunto de individuos de los cuales queremos obtener unos resultados), la eleccion de la escala de medicion depende del lugar, del tipo de variable, del manejo estadistico al que se sometera la informacion; estas caracteristicas pueden ser:
SEGUN LA MEDICION
- cualitativas: expresan distintas cualidades y caracteristicas, cada cualidad se denomina atributo y la medicion consiste en una clasificacion de todos los atributos; esta variable se divide en:
*ordinal: los datos poseen un orden o secuencia de manera natural, ejemplo: dias de la semana, meses del año
*nominal: los datos no poseen un orden entre si, ejemplo: nombres, raza, estado civil
- cuantitativas: expresan cantidades numericas, esta variable se divide en:
*discreta: solo pueden tener un valor determinado en numeros enteros, ejemplo: numero de hijos
*continua: pueden tener cualquier valor ya sea en numero entero o fraccionado, ejemplo: peso, talla, presion arterial
SEGUN LA INFLUENCIA
-independientes: es aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de otras variables , se le conoce como variable explicativa.
- dependiente: constituyen el objeto de la investigacion, es observada y medida para determinar el efecto de la variable independiente sobre ella, es conocida como variable explicada
SEGUN SUS CARACTERISTICAS
- interviniente: son aquellas que afectan a las variables dependientes pero no pueden medirse ni identificarse directamente, se detectan mediante un estudio simultaneo de varios grupos
- intraviniente: son aquellas que afectan a las variables independientes pero no pueden medirse ni identificarse directamente, se detectan mediante un estudio del mismo grupo en varios tiempos
- moderadora: es una variable secundaria que determina si se afecta la relacion entre la variable independiente primaria y las variables dependientes
- individuales: presentan las caracteristicas que distinguen a ciertos individuos
- colectivas: presentan las caracteristicas que distingue a un grupo determinado
- antecedentes: es antecedente a otra variable
es de aclarar que las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigacion puesto que el concepto esta situado en un plano teorico mientras que las variables estan situada en un plan concreto y perceptibles a los sentidos, es decir, con los conceptos pensamos, observamos y explicamos mientras que con las variables observamos y explicamos pues se encuentran en el mundo real y son nuestro objetivo central.
las variables deben ser exhaustivas (considerar todas las posibles alternativas u opciones de respuesta) y excluyentes (un individuo no se debe identificar con mas de una categoria); pues estas se encargan de relacionar los datos y las unidades de analisis, donde los datos son las agrupaciones de los valores observados de las variables, los datos deben ser:
- comparables entre si
- tener alguna relacion
y la unidad de analisis es el objeto especifico sobre el cual se desea obtener informacion hace referencia al que o al quien es objeto de la investigacion, es importante saber que el tipo de analisis al que se sometera la informacion es determinante para elegir la unidad de analisis, algunas categorias pueden ser:
- personas
- poblaciones
- eventos (enfermedades, accidentes)